सारांश
- हमारा API OpenAI के साथ बिल्कुल समान फॉर्मेट का उपयोग करता है, जिससे आप केवल base URL और API key बदलकर स्विच कर सकते हैं।
- मूल्य निर्धारण $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर पारदर्शी है, बिना किसी मासिक सदस्यता के।
- भुगतान विशेष रूप से क्रिप्टो (USDT या USDC) के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं, निजीता सुनिश्चित करते हुए और पारंपरिक भुगतान शुल्क को समाप्त करते हुए।
- मॉडल संदर्भ में 100,000 टोकन तक हैंडल करता है और स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड को नेटिव रूप से सपोर्ट करता है।
deepseek API क्या है?
DeepSeek API एक OpenAI-संगत एंडपॉइंट है जो बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट इनपुट प्रोसेस करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। यह मानक चैट-समापन प्रारूप का कड़ाई से पालन करता है, जिसका अर्थ है कि आप आधिकारिक OpenAI SDK या किसी भी संगत क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं। आपको केवल बेस URL अपडेट करने और अनुरोध भेजना शुरू करने के लिए अपनी API कुंजी प्रदान करने की आवश्यकता होती है।
आधिकारिक प्लेटफॉर्म के विपरीत जो कीमत या उपलब्धता में भिन्न हो सकते हैं, यह सेवा अपनी खुद की इंफ्रास्ट्रक्चर पर एक समर्पित अनकैप्ड मॉडल चलाती है। मॉडल को अप्रत्याशित अस्वीकृतियों के बिना वयस्क सामग्री, सुरक्षा शोध विषयों और क्रिएटिव राइटिंग को संभालने के लिए ट्यून किया गया है। यह सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है और तापमान, top_p, और स्टॉप सीक्वेंस जैसे मानक पैरामीटर शामिल हैं।
curl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
}'आप /v1/models एंडपॉइंट को क्वेरी करके मॉडल आईडी की जांच कर सकते हैं। सिस्टम एक सरल JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जो मॉडल पहचानकर्ता को "uncensored" के रूप में पुष्टि करता है। यह सुनिश्चित करता है कि आपका कोड साफ और पूर्वानुमेय बना रहता है, बिना जटिल रूटिंग लॉजिक या अलग-अलग मॉडल्स के लिए कई API कुंजियों की आवश्यकता के।
NSFW प्रोजेक्ट्स के लिए एक अनकैप्ड LLM क्यों चुनें?
एक अनसेंसर्ड LLM उन गार्डरेल्स को हटा देता है जो मानक मॉडल्स वयस्क या विवादास्पद विषयों को ब्लॉक करने के लिए उपयोग करते हैं। यह उन प्रोजेक्ट्स के लिए महत्वपूर्ण है जो फिक्शन, रोलप्ले, या सिक्योरिटी एनालिसिस जनरेट करते हैं जहां रिफ्यूजल्स यूजर एक्सपीरियंस को बाधित करते हैं। मानक मॉडल्स अक्सर कानूनी वयस्क सामग्री को अस्वीकार कर देते हैं, जिससे वर्कअराउंड की आवश्यकता होती है जो आपकी एप्लिकेशन में लेटेंसी और जटिलता जोड़ते हैं।
हमारा मॉडल लॉफुल एडल्ट यूज़ की अनुमति देता है, जिसमें विस्तृत विवरण और सूक्ष्म नैरेटिव शामिल हैं। यह विषय के आधार पर रिफ्यूज नहीं करता है, केवल विशिष्ट हार्ड लिमिट्स जैसे कि किशोरों के साथ यौन सामग्री पर। यह क्रिएटिव राइटिंग टूल्स, चैटबॉट्स, और कंटेंट जनरेशन प्लेटफॉर्म के लिए आदर्श है जिनके लिए मैन्युअल प्रॉम्प्टिंग एडजस्टमेंट के बिना कंसिस्टेंट आउटपुट की आवश्यकता होती है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)आप इसका परीक्षण एक ऐसे विषय के साथ अनुरोध भेजकर कर सकते हैं जिसे मानक मॉडल फ्लैग कर सकते हैं। प्रतिक्रिया सामान्य रूप से लौटेगी, जिससे आपकी एप्लिकेशन सामग्री को इच्छानुसार संभाल सकेगी। यह विश्वसनीयता आपके कोड में पोस्ट-प्रोसेसिंग या रीट्राई लॉजिक की आवश्यकता को कम करती है।
लागत तुलना: प्रॉक्सी बनाम प्रत्यक्ष अनसेंसर्ड API
प्रॉक्सी एग्रीगेटर अक्सर टोकन के बेस मूल्य पर मार्कअप लगाकर रूटिंग शुल्क छिपाते हैं। वे प्रति अनुरोध एक फ्लैट शुल्क ले सकते हैं या मॉडल लागत के ऊपर एक प्रतिशत जोड़ सकते हैं। यह लागत की भविष्यवाणी करना कठिन बना देता है, खासकर जब ट्रैफिक बढ़ता है। हमारे जैसे सीधे एपीआई प्रत्येक मिलियन टोकन के लिए सटीक लागत दिखाते हैं, जो पारदर्शिता सुनिश्चित करते हैं।
हमारी कीमतें सरल हैं: $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं। कोई मासिक सदस्यता या न्यूनन प्रतिबद्धता नहीं है। यह मॉडल उच्च-वॉल्यूम उपयोगकर्ताओं के लिए लाभदायक है जो अप्रत्याशित शुल्कों के बिना अपने खर्च पर नियंत्रण रखना चाहते हैं।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);आप प्रतिक्रिया में टोकन गणना से सीधे अपनी लागत की गणना कर सकते हैं। यह स्पष्टता आपको सटीक बजट बनाने और प्रॉक्सी सेवाओं में अक्सर दिखाई देने वाली छिपी हुई फीस से बचने में मदद करती है। प्रीपेड क्रेडिट सिस्टम सुनिश्चित करता है कि आप हर अनुरोध से पहले ठीक जानें कि आपके पास कितला उपलब्ध है।
फीचर ब्रेकडाउन: स्ट्रीमिंग, टूल्स और JSON मोड
SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग से आपको टोकन जनरेट होते ही प्राप्त होते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवजन्य लेटेंसी कम होती है। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग शामिल होता है, जिससे लागत ट्रैकिंग करना आसान होता है। यह चेट इंटरफेस के लिए आवश्यक है जहां तत्काल प्रतिक्रिया संलग्नता को बढ़ावा देती है।
फंक्शन कॉलिंग मॉडल को एक्सटर्नल टूल्स के लिए संरचित डेटा लौटाने की अनुमति देती है। आप रिक्वेस्ट में टूल्स परिभाषित कर सकते हैं, और मॉडल आपके स्कीमा से मेल खाने वाला JSON आउटपुट देगा। यह ऑटोमेटेड वर्कफ्लो, डेटा एक्सट्रैक्शन, और एजेंट-आधारित सिस्टम के लिए उपयोगी है। JSON मोड आउटपुट को वैध JSON बनाने के लिए फोर्स करता है, जिससे आपके पार्सर के साथ कम्पैटिबिलिटी सुनिश्चित होती है।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)आप स्ट्रीमिंग को JSON मोड के साथ जोड़कर जटिल कार्यों को कुशलता से संभाल सकते हैं। मॉडल पुनरुत्पादकता के लिए तापमान और सीड जैसे पैरामीटर का समर्थन करता है। ये सुविधाएं API को आवाज चैट और उत्पादन-स्तरीय एप्लिकेशन दोनों के लिए उपयुक्त बनाती हैं जिन्हें विश्वसनीय संरचना की आवश्यकता होती है।
भुगतान विकल्प: क्रिप्टो बनाम पारंपरिक विधियां
हम केवल-क्रिप्टो भुगतान स्वीकार करते हैं: TRC20 नेटवर्क पर USDT या Base नेटवर्क पर USDC। आप $20 से $500 तक किसी भी पूर्ण राशि से टॉप-अप कर सकते हैं। बड़ी राशियों पर बोनस क्रेडिट मिलता है: $50 से +5%, $100 से +10%, और $200 से +15%।
क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप सुविधानुसार फंड जोड़ सकते हैं। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन योजनाएं नहीं हैं। यह मॉडल उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं और पारंपरिक भुगतान प्रोसेसर से जुड़े शुल्क से बचना चाहते हैं। प्रक्रिया सरल है: क्रिप्टो भेजें, और क्रेडिट आपके खाते में प्रकट हो जाता है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)आप Google या ईमेल और पासवर्ड के साथ साइन अप कर सकते हैं। API कुंजी तुरंत दिखाई जाती है, जिससे आपको बिना विलंबता के परीक्षण शुरू करने की अनुमति मिलती है। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, जिससे आपकी व्यक्तिगत जानकारी न्यूनतम रहती है। यह सरल प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि आप बिलिंग विवरण प्रबंधित करने के बजाय अपनी एप्लिकेशन बनाने पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
रेट लिमिट्स और कन्करेंसी
प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। ये सीमाएं अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करती हैं। यदि आप रेट लिमिट से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलेगी। आप इन मामलों को सुचारू रूप से संभालने के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ के साथ रीट्राई लॉजिक लागू कर सकते हैं।
संदर्भ विंडो संयुक्त प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए 100,000 टोकन तक समर्थित है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। ये सीमाएं प्रदर्शन और लागत दक्षता के बीच संतुलन बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
curl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
}'आप रिस्पॉन्स हेडर्स या अंतिम स्ट्रीमिंग चंक के माध्यम से अपनी उपयोग की निगरानी कर सकते हैं। यह पारदर्शिता आपको अपनी सीमाओं के भीतर रहने और सेवा विघटन से बचने में मदद करती है। सिंगल-की-पर-अकाउंट मॉडल प्रबंधन को सरल बनाता है, क्योंकि आपको केवल एक प्रोजेक्ट के लिए एक कुंजी ट्रैक करने की आवश्यकता होती है।
अपने OpenAI SDK को माइग्रेट करें
हमारे एपीआई में माइग्रेशन में आपके OpenAI एसडीएल कॉन्फ़िगरेशन में दो मानों को बदलने की आवश्यकता होती है: बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी। आपका शेष कोड वैसे ही रहता है। इसमें सभी पैरामीटर संरचनाएं, स्ट्रीमिंग हैंडलर और त्रुटि हैंडलिंग लॉजिक शामिल हैं। यदि आवश्यक हो तो आप आसानी से वापस स्विच कर सकते हैं।
बेस URL को HTTPS://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1 पर अपडेट करें। अपने मौजूदा API कुंशी को अपने खाते से प्राप्त नई कुंशी से बदलें। मॉडल ID "uncensored" है। आप एक सरल चैट पूर्णता अनुरोध भेजकर कनेक्शन का परीक्षण कर सकते हैं। यदि यह प्रतिक्रिया लौटाता है, तो आपका माइग्रेशन सफल है।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);आप वही क्लाइंट लाइब्रेरीज़ उपयोग कर सकते हैं जो आप वर्तमान में OpenAI के लिए उपयोग करते हैं। इसमें Python, Node.js और अन्य भाषाओं का समर्थन शामिल है। संगतता सुनिश्चित करती है कि आपकी पूरी एप्लिकेशन को फिर से लिखे बिना एक सहज संक्रमण हो। इससे विकास का समय कम होता है और स्विच के दौरान बग के जोखिम को न्यूनतम किया जाता है।
