Samenvatting
- Onze API gebruikt exact dezelfde indeling als OpenAI, zodat je kunt overschakelen door alleen de base URL en API-sleutel aan te passen.
- Prijzen zijn transparant tegen $0,15 per miljoen invoertokens en $0,50 per miljoen uitvoertokens zonder maandabonnementen.
- Betalingen worden uitsluitend verwerkt via crypto (USDT of USDC), wat privacy waarborgt en traditionele betalingskosten elimineert.
- Het model verwerkt tot 100.000 tokens in context en ondersteunt native streaming, function calling en JSON-modus.
Wat is de deepseek API?
De DeepSeek API is een OpenAI-compatible endpoint die tekstinvoer verwerkt en tekstuitvoer retourneert met behulp van een groot taalmodel. Het houdt zich strikt aan het standaard chat-completions-formaat, wat betekent dat u de officiële OpenAI SDK of elke compatibele clientbibliotheek kunt gebruiken. U hoeft alleen de basis-URL bij te werken en uw API-sleutel op te geven om verzoeken te beginnen verzenden.
In tegenstelling tot officiële platforms die kunnen variëren in prijs of beschikbaarheid, draait deze service een dedicated ongecensureerd model op eigen infrastructuur. Het model is afgestemd op het verwerken van volwassen inhoud, security research-onderwerpen en creatief schrijven zonder onverwachte weigeringen. Het ondersteunt streaming via Server-Sent Events (SSE) en bevat standaardparameters zoals temperature, top_p en stop sequences.
curl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
}'U kunt de model-ID verifiëren door het /v1/models-eindpunt te bevragen. Het systeem retourneert een eenvoudig JSON-object dat de modelidentificatie bevestigt als "uncensored". Dit zorgt ervoor dat uw code schoon en voorspelbaar blijft zonder dat u complexe routeringslogica of meerdere API-sleutels voor verschillende modellen nodig heeft.
Waarom kiezen voor een ongefilterd LLM voor NSFW-projecten?
Een onbeperkt LLM verwart de veiligheidsmuren die standaard modellen gebruiken om volwassen of controversiële onderwerpen te blokkeren. Dit is cruciaal voor projecten die fictie, rollenspel of beveiligingsanalyse genereren waar weigeringen de gebruikerservaring verstoren. Standaard modellen wijzen vaak wettelijk volwassen inhoud af, wat werkarounden vereist die latentie en complexiteit aan je applicatie toevoegen.
Ons model staat wettelijke volwassen inhoud toe, inclusief gedetailleerde beschrijvingen en genuanceerde narratieven. Het weigert niet op basis van het onderwerp zelf, alleen op specifieke harde limieten zoals seksuele inhoud met minderjarigen. Dit maakt het ideaal voor tools voor creatief schrijven, chatbots en platforms voor contentgeneratie die consistente output nodig hebben zonder handmatige promptaanpassingen.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Je kunt dit testen door een verzoek te sturen met een onderwerp dat standaardmodellen mogelijk zouden flaggen. De respons wordt normaal teruggegeven, zodat je applicatie de inhoud zoals bedoeld kan verwerken. Deze betrouwbaarheid vermindert de behoefte aan post-processing of retry-logica in je code.
Kostvergelijking: proxy vs. directe uncensored API
Proxy aggregators verbergen vaak routingkosten door de basisprijs van tokens op te schalen. Ze kunnen een vaste vergoeding per verzoek rekenen of een percentage bovenop de modelkosten optellen. Dit maakt het moeilijk om uitgaven te voorspellen, vooral wanneer het verkeer piekt. Directe API's zoals de onze tonen de exacte kosten per miljoen tokens, wat zorgt voor transparantie.
Onze prijzen zijn eenvoudig: $0.15 per miljoen inputtokens en $0.50 per miljoen outputtokens. Fouten en weigeringen zijn gratis, dus je betaalt alleen voor wat je gebruikt. Er zijn geen maandelijkse abonnementen of minimale verplichtingen. Dit model komt ten goede aan gebruikers met hoog volume die hun uitgaven willen beheersen zonder onverwachte kosten.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);U kunt uw kosten direct afleiden uit het aantal tokens in het antwoord. Deze duidelijkheid helpt u nauwkeurig te budgetteren en verborgen kosten te vermijden die vaak voorkomen bij proxy-diensten. Het systeem met voorbetaald tegoed zorgt ervoor dat u precies weet hoeveel u beschikbaar heeft voordat elk verzoek.
Functieoverzicht: Streaming, Tools en JSON-modus
Streaming via SSE stelt je in staat tokens te ontvangen zodra ze worden gegenereerd, wat de waargenomen latentie voor gebruikers vermindert. Het laatste chunk bevat het totale tokenverbruik, wat het bijhouden van kosten in realtime eenvoudig maakt. Deze functie is essentieel voor chatinterfaces waar directe feedback de betrokkenheid verbetert.
Functieaanroep stelt het model in staat om gestructureerde gegevens terug te geven voor externe hulpprogramma's. U kunt hulpprogramma's definiëren in het verzoek en het model zal JSON uitvoeren dat overeenkomt met uw schema. Dit is nuttig voor geautomatiseerde workflows, gegevensextractie en agentgebaseerde systemen. De JSON-modus forceert de uitvoer om geldige JSON te zijn, waardoor compatibiliteit met uw parser wordt gegarandeerd.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)U kunt streaming combineren met JSON-modus om complexe taken efficiënt af te handelen. Het model ondersteunt parameters zoals temperature en seed voor reproduceerbaarheid. Deze functies maken de API geschikt voor zowel casual chat als productie-applicaties die betrouwbare structuur vereisen.
Betalingsopties: Crypto vs. Traditionele Methoden
Wij accepteren alleen cryptobetalingen: USDT op het TRC20-netwerk of USDC op het Base-netwerk. Je kunt een willekeurig geheel bedrag van $20 tot $500 storten. Hogere bedragen ontvangen bonuscredit: +5% vanaf $50, +10% vanaf $100 en +15% vanaf $200.
Krediet vervalt nooit, dus je kunt geld toevoegen wanneer het jou schikt. Er zijn geen maandelijkse kosten of abonnementsplannen. Dit model is geschikt voor ontwikkelaars die de voorkeur geven aan privacy en de kosten van traditionele betaalverwerkers willen vermijden. Het proces is eenvoudig: stuur de crypto, en het krediet verschijnt op je account.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)U kunt u aanmelden met Google of e-mail en wachtwoord. De API-sleutel wordt direct getoond, zodat u direct kunt beginnen met testen. Er is geen telefoonnummer vereist, waardoor uw persoonlijke informatie minimaal blijft. Dit gestroomlijnde proces zorgt ervoor dat u zich kunt concentreren op het bouwen van uw applicatie in plaats van het beheren van factureringsgegevens.
Rate Limits en gelijktijdigheid
Elke API-sleutel is beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken. De maximale grootte van de request body is 8 MB. Deze limieten zorgen voor stabiele prestaties voor de meeste toepassingen. Als je de rate limit overschrijdt, ontvang je een 429-fout. Je kunt retry-logica implementeren met exponentiële backoff om deze gevallen soepel af te handelen.
Het contextvenster ondersteunt tot 100.000 tokens voor de gecombineerde prompt en completion. De maximale uitvoer per verzoek is 16.000 tokens. Als je max_tokens niet instelt, is de standaardwaarde 2.048 tokens. Deze limieten zijn ontworpen om prestaties en kostenefficiëntie in evenwicht te brengen.
curl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
}'Je kunt je gebruik volgen via de response headers of de laatste streaming chunk. Deze transparantie helpt je binnen je limieten te blijven en serviceonderbrekingen te voorkomen. Het model met één sleutel per account vereenvoudigt het beheer, omdat je slechts één sleutel per project hoeft bij te houden.
Hoe migreer je je OpenAI SDK
Migreren naar onze API vereist het wijzigen van twee waarden in uw OpenAI SDK-configuratie: de basis-URL en de API-sleutel. De rest van uw code blijft hetzelfde. Dit omvat alle parameterstructuren, streamhandlers en foutafhandelingslogica. U kunt indien nodig eenvoudig terug- en overschakelen.
De basis-URL bijwerken naar HTTPS://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1. Vervang je bestaande API-sleutel door die uit je account. De model-ID is "uncensored". Je kunt de verbinding testen door een eenvoudige chatcompletieverzoek te versturen. Als het een respons teruggeeft, is je migratie geslaagd.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);U kunt dezelfde clientbibliotheken gebruiken die u momenteel voor OpenAI gebruikt. Dit omvat ondersteuning voor Python, Node.js en andere talen. De compatibiliteit zorgt voor een soepele overgang zonder uw hele applicatie te herschrijven. Dit vermindert de ontwikkeltijd en minimaliseert het risico op bugs tijdens de switch.