API-dokumentation: uncensored Chat Completions

Autentificering & Base URL

Hvert request kræver en gyldig API-nøgle sendt i Authorization header. Vores base URL er https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1. Du modtager denne nøgle med det samme efter tilmelding via Google eller e-mail. Intet telefonnummer er påkrævet. Nøglen identificerer din konto og sporer forbrug af forudbetalt kredit. Fejl og afvisninger forbruger ikke tokens, så du betaler kun for succesfulde gennemførelser.

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til POST /v1/chat/completions til at generere tekst-svar. Model-ID'et er altid uncensored. Dette endpoint håndterer standard chat-formater med system-, user- og assistant-roller. Det understøtter ikke embeddings, billeder eller fine-tuning. Konfigurer din anmodning med de ønskede modelparametre og indhold. Svaret returnerer den genererede tekst sammen med tokenforbrugsstatistik.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodningskrop. Serveren returnerer Server-Sent Events (SSE) til realtids-tokenlevering. Tokenbrugsdata vises kun i den sidste del af streamet. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for lange output. Buffre indkommende begivenheder på klientsiden for at rekonstruere den fulde besked.

cURL

Copycurl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)