APIドキュメント: uncensoredチャット補完

認証 & ベースURL

すべてのリクエストには、 Authorization ヘッダー。当社のベースURLは https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1Googleまたはメール経由でサインアップすると、このキーを即座に受け取ります。電話番号は必要ありません。このキーはアカウントを識別し、プリペイドクレジットの使用を追跡します。エラーや拒否はトークンを消費しないため、成功した補完に対してのみ課金されます。

チャット完了エンドポイント

メッセージを送信 POST /v1/chat/completions テキストレスポンスを生成します。モデルIDは常に uncensored. このエンドポイントはsystem、user、assistantのロールを持つ標準的なチャット形式を処理します。埋め込み、画像、ファインチューニングはサポートしていません。リクエストを希望するモデルパラメータとコンテンツで構成します。応答には生成されたテキストとトークン使用統計が含まれます。

ストリーミングレスポンス（SSE）

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストボディに記述します。サーバーはリアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Events (SSE)を返します。トークン使用データはストリームの最終チャンクにのみ表示されます。このアプローチは、長い出力に対する知覚されるレイテンシを削減します。クライアント側で到着したイベントをバッファリングして、完全なメッセージを再構築してください。

cURL

Copycurl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)