API-Dokumentation: unzensierte Chat-Vervollständigungen

Authentifizierung & Basis-URL

Jede Anfrage erfordert einen gültigen API-Schlüssel, der im Authorization header. Unsere Basis-URL ist https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1. Sie erhalten diesen Schlüssel sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Der Schlüssel identifiziert Ihr Konto und verfolgt die Nutzung des Prepaid-Guthabens. Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Tokens, sodass Sie nur für erfolgreiche Vervollständigungen bezahlen.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an POST /v1/chat/completions Textantworten zu generieren. Die Modell-ID ist immer uncensored. Dieser Endpunkt verarbeitet standardmäßige Chat-Formate mit System-, User- und Assistant-Rollen. Er unterstützt keine Embeddings, Bilder oder Fine-Tuning. Konfigurieren Sie Ihre Anfrage mit den gewünschten Modellparametern und Inhalten. Die Antwort gibt den generierten Text zusammen mit Token-Nutzungsstatistiken zurück.

Streaming-Antworten (SSE)

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrem Anfragekörper. Der Server gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Übertragung zurück. Token-Nutzungsdaten erscheinen nur im letzten Chunk des Streams. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Ausgaben. Puffern Sie die eingehenden Events auf der Client-Seite, um die vollständige Nachricht zu rekonstruieren.

cURL

Copycurl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)