Documentación de la API: Chat Completions uncensored

Autenticación & URL base

Cada solicitud requiere una clave API válida pasada en el Authorization header. Nuestra URL base es https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1. Recibes esta clave inmediatamente después de registrarte mediante Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono. La clave identifica tu cuenta y rastrea el uso del crédito prepagado. Los errores y las negativas no consumen tokens, por lo que solo pagas por las completaciones exitosas.

Endpoint Chat Completions

Envía mensajes a POST /v1/chat/completions para generar respuestas de texto. El ID del modelo es siempre uncensored. Este endpoint maneja formatos de chat estándar con roles de sistema, usuario y asistente. No admite incrustaciones, imágenes ni ajuste fino. Configura tu solicitud con los parámetros del modelo deseados y el contenido. La respuesta devuelve el texto generado junto con las estadísticas de uso de tokens.

Respuestas en streaming (SSE)

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu cuerpo de solicitud. El servidor devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Los datos de uso de tokens aparecen solo en el último fragmento del flujo. Este enfoque reduce la latencia percibida para salidas largas. Almacena en búfer los eventos entrantes en el lado del cliente para reconstruir el mensaje completo.

cURL

Copycurl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)