Dokumentacja API: uncensored Chat Completions

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Każde żądanie wymaga ważnego klucza API przekazanego w Authorization Nagłówek. Nasz adres URL bazowy to https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1. Otrzymujesz ten klucz natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Nie jest wymagany numer telefonu. Klucz identyfikuje Twoje konto i śledzi zużycie kredytu przedpłaconego. Błędy i odrzucenia nie zużywają tokenów, więc płacisz tylko za pomyślne uzupełnienia.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij wiadomości do POST /v1/chat/completions generowanie odpowiedzi tekstowych. ID modelu to zawsze uncensored. Ten endpoint obsługuje standardowe formaty czatu z rolami systemowymi, użytkownika i asystenta. Nie obsługuje embeddingów, obrazów ani dostrajania. Skonfiguruj swoje żądanie żądanymi parametrami modelu i treścią. Odpowiedź zwraca wygenerowany tekst wraz ze statystykami użycia tokenów.

Odpowiedzi strumieniowe (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania. Serwer zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Dane dotyczące użycia tokenów pojawiają się tylko w ostatnim fragmencie strumienia. Podejście to redukuje postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi. Buforuj przychodzące zdarzenia po stronie klienta, aby zrekonstruować pełną wiadomość.

cURL

Copycurl https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes of the last stable build"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)